ĐỘT PHÁ - SÁNG TẠO - KẾT NỐI: Kiến tạo hệ sinh thái số
Diễn giả
Tiến sĩ Phạm Huy Hiệu nhận bằng Tiến sĩ chuyên ngành Khoa học Máy tính tại Viện Nghiên cứu Khoa học Máy tính Toulouse (IRIT), Viện Đại học Toulouse, Pháp vào năm 2019, sau khi anh tốt nghiệp kỹ sư tại Trường Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST) vào năm 2015. Nghiên cứu của anh tập trung vào các lĩnh vực AI, Computer Vision, Machine Learning, Phân tích hình ảnh y khoa và ứng dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe thông minh (Smart Healthcare).
Anh đã công bố 90 bài báo khoa học có phản biện tại các tạp chí và hội nghị quốc tế hàng đầu như Nature Scientific Data, Computer Vision and Image Understanding, Neurocomputing, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, PLOS ONE, MICCAI, MIDL, CVPR, ICCV, ICLR, ICASSP, với hơn 2,600 trích dẫn trên Google Scholar. Anh cũng là đồng tác giả của hai bài báo đạt giải Best Paper Awards. Thông qua hợp tác với các đối tác quốc tế, anh đã huy động thành công hàng triệu USD tài trợ nghiên cứu từ các cơ quan quốc gia và các đối tác toàn cầu để phát triển các giải pháp chăm sóc sức khỏe số phục vụ cộng đồng.
Từ năm 2024, TS. Hiệu là thành viên Ban Biên tập của Scientific Data (Nature) và là phản biện cho nhiều tạp chí uy tín như Nature Biomedical Engineering, IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI) và Communications Medicine (Nature).
TS. Hiệu nhận học bổng DAAD Fellowship năm 2021 dành cho các nhà nghiên cứu trẻ xuất sắc, và được trao Global Leaders in Innovation Fellowship 2025 bởi Viện Kỹ thuật Hoàng gia Anh (Royal Academy of Engineering). Năm 2022, nhóm nghiên cứu của anh nhận giải thưởng AI Award cho dự án chăm sóc sức khỏe thông minh tiên. Anh được vinh danh là Giảng viên của năm 2023 và nhận giải Rising Star in Research Award vào năm 2024. Gần đây nhất, anh được trao Giải thưởng Khoa học Công nghệ Quả Cầu Vàng 2023, Gương mặt trẻ Thủ đô tiêu biểu năm 2024 và Gương mặt trẻ Việt Nam tiêu biểu năm 2024 trong lĩnh vực Khoa học & Công nghệ.
Tại hội nghị, bài keynote với chủ đề “Artificial Intelligence (AI) and Data Science (DS) – From Core Technologies to Real-World Applications in Healthcare” sẽ mang đến góc nhìn toàn diện về những tiến bộ mới nhất của AI trong y tế, cùng các xu hướng và cơ hội chuyển giao công nghệ từ nghiên cứu sang thực hành lâm sàng, hướng tới một hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe thông minh, cá nhân hóa và bền vững.
Để biết thêm thông tin chi tiết, vui lòng Liên hệ với chúng tôi.
