Diễn giả

PHÁT TRIỂN CÔNG NGHIỆP VI MẠCH BÁN DẪN VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Diễn giả

Keynote Speaker 1: Yongfu Li

Yongfu Li IEEE CASS BoG R10

Topic
Revolutionizing Healthcare: The Role of Wearable Sensors, Electronic Technology, and IEEE Standards

Outline
In this talk, we will explore the integration of advanced wearable sensors and electronic technologies in transforming healthcare into a smarter, more connected system. Beginning with an overview of the shift towards smart healthcare, we will trace the evolution of wearable sensors, highlighting their impact on remote monitoring and personalized care. The discussion will cover how IoT, telemedicine, and real-time data processing are reshaping healthcare delivery, with IEEE standards playing a crucial role in ensuring safety, interoperability, and efficiency. Looking forward, we will explore future trends like AI-powered diagnostics wearable sensors. Finally, a case study on the wearable digital stethoscope will demonstrate how these technologies can be applied in real-world healthcare settings. The talk will conclude with a call for cross-industry collaboration and the adoption of open-source data to drive the next wave of innovation in healthcare.

Bio
Yongfu Li (S’09-M’14-SM’18) received the B.Eng. and Ph.D. degrees from the Department of Electrical and Computing Engineering, National University of Singapore (NUS), Singapore, in 2009 and 2014, respectively.

He was a research engineer with NUS, from 2013 to 2014. He was a senior engineer (2014-2016), principal engineer (2016-2018) and member of technical staff (2018-2019) with GLOBALFOUNDRIES, as a Design-to-Manufacturing (DFM) Computer-Aided Design (CAD) Research and Development engineer. He is currently an Associate Professor (tenured) with the Department of Micro and Nano Electronics Engineering and MoE Key Lab of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University, China. His research interests include analog/mixed signal circuits, biomedical signal processing and circuit automation.

Throughout his career, Dr. Li’s work has received many awards. His achievement awards (individual and team) include the International Excellent Young Scientists Award (China) in 2023, the National Thousand Talent Program Award (China) in 2018, the IEEE MGA Young Professionals Achievement Award in 2022, the IEEE R10 Young Professionals Individual Award in 2022, the IEEE Young Professionals Hall of Fame Award in 2021, and the IEEE R10 Young Professionals Team Award in 2015. His academic awards include the IEEE ISCAS Best Live Demonstration Award (1st Place) in 2023, the IEEE PrimeAsia Gold Leaf Certificate in 2022, the IEEE ICTA Best Paper Award and Best Paper Nomination Award in 2021 and 2020, 2nd Place in IEEE CVPR Low Power Computer Vision Challenge in 2020, the IEEE ISVLSI Best Paper Nomination Award in 2018, and the Design Contest Award in 20th International Symposium on Low Power Electronics and Design in 2015. His industrial awards include the Best Presentation Award (Overall) in Synopsys User Group Singapore in 2018, the Best Paper Award (Physical Verification) in Synopsys User Group Singapore in 2018, the Outstanding Paper Award in Cadence CDNLive Taiwan in 2018, and the Best Paper Awards in Synopsys Users Group Silicon Valley, Penang, and Singapore in 2017. As an educator, he works very closely in IEEE CAS Society to create a variety of educational programs and the Society has received the IEEE EAB Society/Council Professional Development Award in 2023. Under his guidance in the school, his students received many awards including IEEE CASS Pre-doctoral Award (Qing Zhang, Jiajie Huang), IEEE CASS Student Travel Grant (Jiajie Huang, Chao Wang, Wangzilu Lu, Yilun Jin), IEEE BioCAS Young Researcher Support Award (Yi Ma), IEEE BioCAS Grand Challenge Research Award (Qing Zhang), National Scholarship (Changyan Chen, Weihong Yan), Shanghai Jiao Tong University Best Undergraduate Dissertation Award (Ting Zhou), and with more than 40 International and National (China) IC design and EDA Contest Awards, such as IEEE CAS Student Design Competition World Winner, China Postgraduate IC Innovation Competition, China College IC Competitions, and Integrated Circuit EDA Elite Challenges.

Dr. Li is an active volunteer in IEEE. He is a Board of Governors (BoG), and R10 Member At Large of the IEEE Circuits and Systems (CAS) Society, an AdCom Members of the IEEE Biometrics Council, a member of the IEEE DataPort Steering Committee, Chair of the IEEE CASS Standard Activities Sub Division, Chair of IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems (APCCAS) Steering Committee. He has served as the first IEEE CAS Society BoG as Young Professionals (YP) Representative from 2020 to 2021. He is also involved in several editorial works such as the Associate Editor-in-Chief for IEEE Open Journal of Circuits and Systems (OJCAS) in 2023, the Senior Editor for IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems (JETCAS) from 2024 to 2025, and the Associate Editor for IEEE Data Descriptions (2024), IEEE Integrated Circuits and Systems (2024), IEEE OJCAS from 2022 to 2024 and IEEE IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems (TBioCAS) from 2020 to 2025. He has also founded the IEEE Singapore and Shanghai Sections YP Affinity Group in 2012 and 2019, respectively. He has involved in different roles (General Chair, TPC Chair, and so on) in many prestigious IEEE flagship conferences (ISCAS, ISICAS, AICAS, NEWCAS, ISVLSI, ASP-DAC, and APCCAS) and regional activities.

Keynote Speaker 2: PGS. Nguyễn Linh Trung

PGS. Nguyễn Linh Trung, Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội

Title: Kỹ thuật nhận dạng hệ thống bán mù: từ xử lý mù đến xử lý với tri thức mới

Nhận dạng hệ thống mù (blind system identification - BSI) là một công nghệ cơ bản, trong đó ‘chỉ’ sử dụng các quan sát và một số thông tin thống kê hoặc cấu trúc nhất định về hệ thống. Hướng nghiên cứu này gần như đã đạt đến giới hạn hiệu năng mà không cung cấp được giải pháp thỏa đáng cho nhiều ứng dụng, đặc biệt là khi xử lý các bất định và đối phó với các phức tạp trong thực tiễn. Để vượt qua những hạn chế của BSI, nhận dạng hệ thống bán mù (semi-blind system identification - SBSI) là một hướng nghiên cứu được nhiều người quan tâm gần đây và còn nhiều vấn đề mở, sử dụng thêm tri thức mới về tín hiệu nguồn hoặc hệ thống. Một số thách thức chính hiện tại của SBSI bao gồm: độ phức tạp mô hình, hiệu suất tính toán, tính phi tuyến, định lượng tính bất định, tích hợp với học máy.

Trong bài nói này, chúng tôi sẽ trình bày một số giải pháp liên quan đến những thách thức nêu trên. Chúng tôi tiếp cận chuyển từ mô hình xử lý mù sang mô hình ‘với tri thức mới’, bằng cách tận dụng những tiến bộ về các cơ sở tính toán cũng như học máy. Cụ thể, chúng tôi sẽ xem xét nâng cao hiệu năng cho SBSI thông qua các hình thức thông tin bổ sung khác nhau, từ ‘thông tin bậc cao’, đến ‘thông tin bên lề’ có sẵn và đến ‘thông tin học được’ qua học máy. Đồng thời, chúng tôi tập trung vào các hệ thống có đa đầu vào (MISO), đa đầu ra (SIMO) hoặc đa đầu vào – đa đầu ra (MIMO), trong đó MIMO là công nghệ cho thế hệ truyền thông 5G và 6G.

Bio: PGS.TS. Nguyễn Linh Trung nhận bằng Cử nhân Kỹ thuật Điện và Máy tính vào năm 1998 và Tiến sĩ Kỹ thuật Điện vào năm 2005, tại Đại học Công nghệ Queensland, Brisbane, Australia. Từ năm 2006, ông làm việc tại Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội và hiện nay là phó giáo sư ngành Kỹ thuật Điện tử tại Khoa Điện tử - Viễn thông.

Ông quan tâm đến phương pháp và giải thuật xử lý tín hiệu trong phân tích thời gian-tần số, tách nguồn mù, lấy mẫu nén, theo bám không gian con, phân tích ten-xơ, nhận dạng hệ thống và học máy. Bên cạnh, ông quan tâm đến ứng dụng của xử lý tín hiệu trong viễn thông và y tế, trong đó hiện nay tập trung vào ước lượng kênh trong truyền thông trường gần 6G và các bệnh thoái hóa thần kinh như Alzheimer và đa xơ rải rác.

PGS.TS. Nguyễn Linh Trung là Trưởng ban chương trình của Hội nghị quốc tế về Advanced Technologies for Communications (ATC 2011, 2012) của Hội Vô tuyến Điện tử Việt Nam, Trưởng ban biên tập của Chuyên san Các công trình nghiên cứu và phát triển Công nghệ Thông tin và Truyền thông (2017 – 2020) của Bộ Thông tin và Truyền thông, Chủ trì Hội thảo Statistical Signal Processing lần thứ 22 (SSP 2023) của IEEE, Chủ trì Hội nghị thường niên lần thứ 17 (APSIPA-ASC 2026) của Hội Xử lý tín hiệu và thông tin Châu Á – Thái Bình Dương.

Invited Speaker 1: TS. Nguyễn Lệ Thu

TS. Nguyễn Lệ Thu, IEEE senior, Phenikaa University, University of the West of England

Tiêu đề bài invited talk: “Cyber Attack: Một cái nhìn mới và cũ trong lĩnh vực tội phạm công nghệ.”

Một trong lĩnh vực tội phạm sử dụng hệ thống truyền thông để quấy nhiễu người dùng, và gây nhiễu thiết bị cũng như làm hỏng các ứng dụng của các nhà cung cấp dịch vụ lớn như Google, Microsoft, v.v. Việc sử dụng tín hiệu điều khiển với sự kết hợp bức xạ sóng điện từ trong các hệ thống tín hiệu như viễn thông và radar, đã được áp dụng từ lâu trong điều khiển hệ thống máy bay dân dụng, quân sự, cũng như các thiết bị máy bay không người lái (ví dụ drone). Tuy nhiên, những tín hiệu điều khiển này đang được sử dụng bất hợp pháp tới cơ thể con người cũng như các thiết bị phụ trợ con người trong quá trình công tác và học tập. Sự ra đời của các trung tâm dữ liệu lớn, mở ra khả năng lưu giữ dữ liệu nhanh và lớn. Sự ra đời của kỹ thuật mới, giúp bán dẫn gần hơn với mọi tính năng phục vụ con người. Dẫn đến, sự lưu trữ các mẫu tín hiệu sơ khai (preliminary services) của các nhà cung cấp dịch vụ lớn tại các trung tâm dữ liệu để tái lưu giữ, tái sử dụng trong truyền thông nhằm phương hại, cạnh tranh không lành mạnh, gây nhiễu, làm hỏng các ứng dụng này (bằng các phiên bản lỗi thời hoặc chưa hoàn thiện xưa cũ) tại thời điểm hiện tại, đang là sự quan ngại trong lĩnh vực an toàn thông tin hiện nay. Sự thương hại của loại tín hiệu điều khiển này gây ảnh hưởng tới sức khỏe con người, ngăn chặn việc học tập, nghiên cứu, làm việc trong việc sử dụng các thiết bị điện tử với các dịch vụ của các công ty công nghệ tiếng tăm. Thêm nữa, loại hình này gây hiểu nhầm hay đánh lạc hướng trong lĩnh vực an toàn thông tin dẫn đến khó điều tra và đưa tội phạm ra vòng pháp lý. Trong bài nói này, sẽ đưa ra những bằng chứng, công nghệ hiện tại, và thực nghiệm của loại hình tội phạm này xảy ra tại New Zealand.

Bio: IEEE senior, TS. Nguyễn Lệ Thu, bắt đầu sự nghiệp công nghệ thông tin của mình với chứng chỉ quản trị Mạng Cisco, chứng chỉ nghề nghiệp hệ thống Client-Server cho các dịch vụ Web, và chứng chỉ nghề nghiệp về an ninh mạng - ultimate hacking của Foundstone. Cô đã được lựa chọn tham gia vào khóa học đào tạo về điều tra tội phạm Máy tính và tội phạm công nghệ cao trong việc lạm dụng trẻ em của học viện thực thi luật quốc tế (ILEA) dưới sự trợ giúp của các chuyên gia đầu ngành về điều tra tội phạm của FBI cho các nước Đông Nam Á. Sau đó cô chuyển đến New Zealand tham gia nghiên cứu PhD với lĩnh vực nâng cao cải thiện chất lượng trải nghiệm cho các dịch vụ trên nền Web. Lệ Thu có bằng cấp từ bậc đại học, cao học và tiến sĩ về các ngành khoa học Máy tính, khoa học Dữ liệu, kỹ thuật Truyền thông, Điện tử và Viễn thông tại Việt Nam, USA và New Zealand. Sau 15 năm sinh sống, làm việc ở New Zealand, cô có cơ hội tiếp cận một loại hình tội phạm mới sử dụng / trên cơ sở hạ tầng truyền thông của New Zealand.

Bên cạnh các thuật ngữ truyền thống tấn công mạng (Cyber Attack) cũng như các lỗ hổng của phần cứng phần mềm trong thế giới an toàn thông tin, thực tiễn, xảy ra loại tội phạm sử dụng /điều khiển tín hiệu trên cơ sở hạ tầng truyền thông gây quấy nhiễu người dùng, thiết bị cũng như các dịch vụ từ các nhà cung cấp lớn (tội phạm cục bộ và tội phạm ảnh hưởng trên diện rộng tác động đến cộng đồng, an ninh quốc gia suy yếu, cũng như tội phạm liên quốc gia).

Ngoài khái niệm tội phạm công nghệ truyền thống, vấn đề này không chỉ dừng lại khía cạnh an sinh xã hội của mỗi quốc gia mà còn là sự phát triển của quốc gia và con người. Vấn đề an ninh Nhà nước của mỗi quốc gia, nguy cơ những tấn công này ảnh hưởng đến cuộc sống sinh hoạt bình thường của người dân (tâm sinh lý, và công việc) dẫn đến quan ngại an sinh xã hội của một quốc gia. Cụ thể, sự gián đoạn, làm hỏng (lỗi) các dịch vụ từ các nhà cung cấp lớn như Microsoft, xảy ra gần đây hàng loạt và liên tiếp tại New Zealand trong các khu vực có sự tập trung mạnh của tín hiệu. Hay hàng loạt tấn công gây nhiễu hệ thống tại sân bay và cơ sở dữ liệu nhập cảnh của Indonesia trong năm 2024, cũng tiềm ẩn chung một loại hình tội phạm kể trên. Mặt khác, 800.000 camera giám sát nguy cơ bị lộ ở Việt Nam vào tháng 8 năm 2024 không chỉ là bài toán về hacking, chiếm quyền leo thang. Đó là bài toán về Data center bất hợp pháp với việc thu giữ dữ liệu thông qua tín hiệu truyền thông. Việc các quốc gia sử dụng tín hiệu sóng truyền thông để điều khiển lẫn nhau hay tội phạm liên quốc gia điều khiển kinh tế cũng như quốc phòng mỗi quốc gia là bài toán không còn lạ, nhưng phổ biến ngày nay.

Để biết thêm thông tin chi tiết, vui lòng Liên hệ với chúng tôi.